还有哪些数据安全的问题

数据安全的问题概况

数据安全是当今时代面临的一个重要挑战。企业在处理和存储大量数据时，会面临一系列的数据安全问题。这些问题包括：企业缺乏对正在创建的数据、数据所在位置以及谁可以访问这些数据的可见性；传输过程中的安全隐患；新技术新应用催生新型数据安全风险；开源系统或商业系统不足以提供完善的数据安全功能；Hadoop等处理工具存在安全堆栈间隙等。在面对这些问题时，企业需要采取一系列的防范措施来确保数据的安全。

1. 企业缺乏对正在创建的数据、数据所在位置以及谁可以访问这些数据的可见性

大约57%的组织每天创建超过6,500个包含敏感数据的文件。这样庞大的数据量给数据的管理带来了挑战，企业往往无法清楚地了解他们所创建的数据以及这些数据所在的位置。企业也无法准确地判断谁有权访问这些数据，从而难以对数据的安全进行有效的管理。为解决这个问题，企业可以采用数据分类和标记的方式来标识敏感数据，并建立权限管理系统，确保只有授权人员可以访问相关数据。

2. 传输过程中的安全隐患

随着传输技术和应用的快速发展，在传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，在数据传输的过程中，有可能会发生数据泄露、数据篡改、数据丢失等问题。为避免这些安全隐患，企业应该采用安全传输协议，并加密数据传输通道，确保数据在传输过程中的安全性。企业还应定期进行数据传输过程中的安全风险评估和漏洞扫描，及时发现和修复潜在的安全问题。

3. 新技术新应用催生新型数据安全风险

新技术和新应用的快速发展，极大地促进了生产力的发展和人民生活的便利。新技术和新应用也同时带来了新型的数据安全风险。例如，物联网技术的普及导致了大量的设备连接到互联网上，增加了网络攻击的风险；区块链技术的应用使得数据不可篡改，但也带来了隐私保护的问题。为规避这些风险，企业需要加强对新技术和新应用的风险评估，建立相应的安全控制措施，并及时跟踪相关技术的发展。

4. 开源系统或商业系统不足以提供完善的数据安全功能

开源系统或多数商业系统一般都不包括完善的数据安全产品，而且许多安全产品无法嵌入到处理工具中。多数系统提供的安全功能有限，无法满足企业对数据安全的需求。为解决这个问题，企业可以采用第三方的数据安全产品，如数据加密、数据脱敏、访问控制等，来加强对数据的保护。企业还应定期对系统进行安全评估和漏洞扫描，及时修补系统中的安全漏洞。

5. Hadoop等处理工具存在安全堆栈间隙

Hadoop为企业提供了分析和分发的能力，在物联网等领域具有重要的应用价值。Hadoop本身也存在数据安全问题。Hadoop的安全方案不够完善，存在安全堆栈间隙，使得数据在存储和传输过程中容易受到攻击。为增强Hadoop的安全性，企业可以采用第三方的安全产品对Hadoop进行加固，如网络安全设备、安全认证等。定期审计Hadoop的安全配置，并建立安全漏洞的报告和修复机制也是必要的。

一下，数据安全是时代一个重要的问题。企业在面对数据安全问题时，需要关注以下几个方面：加强对数据的可见性和权限管理；采用安全的传输协议和加密通道来保障数据在传输过程中的安全；注重新技术和新应用带来的新型数据安全风险；选择合适的第三方数据安全产品来弥补开源系统或商业系统的不足；对Hadoop等处理工具进行安全加固和定期审计。通过这些措施，企业可以更好地确保的安全性。